“A juzgar por el éxito de Amazon, el sistema de recomendación funciona. La compañía reportó un aumento de ventas del 29% a $ 12.83 mil millones durante su segundo trimestre fiscal, en comparación con $ 9.9 mil millones durante el mismo período del año pasado. Podría decirse que gran parte de ese crecimiento tiene que ver con la forma en que Amazon ha integrado las recomendaciones en casi todas las partes del proceso de compra … «

Amazon, siendo el gigante multimillonario que muchos minoristas en línea admiran, los convierte en la compañía perfecta para ver y aprender.

Amazon tiene un fuerte enfoque en el marketing basado en datos . Si ves que prueban algo y luego lo implementan, puedes apostar que les está dando excelentes resultados.

En 2015, generaron 107.1 mil millones en ingresos netos .

Tienen miles de millones de puntos de datos para probar tantas cosas diferentes para descubrir qué funciona y qué no, rápidamente. A lo largo de los años, hemos estado observando la forma en que Amazon hace recomendaciones tanto en el sitio como fuera de él, por correo electrónico. Además, también descubrimos que sus recomendaciones por correo electrónico se convierten mejor que sus recomendaciones en el sitio …

Y esa información nos emocionó mucho …

“Amazon también distribuye recomendaciones a los usuarios por correo electrónico …

De hecho, la tasa de conversión y la eficiencia de dichos correos electrónicos son ‘muy altas’, significativamente más efectivas que las recomendaciones in situ. Según Succharitta Mullpuuru, analista de Forrester, la conversión de Amazon a la venta de recomendaciones in situ podría llegar al 60% en algunos casos, en función del rendimiento de otros sitios de comercio electrónico «.

Sin embargo, no es sorprendente, ya que el correo electrónico fue considerado una vez más como el mejor canal digital para el ROI por Econsultancy.com

El 35% de los ingresos de Amazon.com es generado por su motor de recomendaciones. ¿cuál es su estrategia?

Amazon utiliza recomendaciones como una herramienta de marketing dirigida tanto en campañas de correo electrónico como en la mayoría de las páginas de sus sitios web. Estas son las diferentes formas en que actualmente utilizan las recomendaciones:

Recomendaciones en el sitio

1) «RECOMENDADO PARA TI, Miguel Angel»

Al hacer clic en el enlace «Sus recomendaciones» en Amazon.com, los usuarios acceden a una página llena de productos recomendados solo para usted. Amazon recomienda una gama de productos de diferentes categorías por las que ha estado navegando , con el objetivo de poner productos frente a usted en los que probablemente haga clic, obtenga más información y compre.

2) COMPRADOS FRECUENTEMENTE JUNTOS

Esta recomendación tiene un objetivo principal: aumentar el valor promedio del pedido. Las recomendaciones de ‘Frecuentemente comprados juntos’ tienen como objetivo aumentar la venta y la venta cruzada de clientes al proporcionar sugerencias de productos basadas en los artículos en su carrito de compras o debajo de los productos que están viendo actualmente en el sitio.

3) SUS ARTÍCULOS VISTOS RECIENTEMENTE Y RECOMENDACIONES DESTACADAS: INSPIRADOS EN SU HISTORIAL DE NAVEGACIÓN

Aquí Amazon mira los productos que ha estado buscando y recomienda productos muy similares de diferentes formas, tamaños y marcas para ayudarlo a encontrar algo muy similar a un producto en el que ya ha mostrado interés. Lanzan diferentes marcas, colores, formas y los tamaños con la esperanza de que coloquen un producto frente a usted que no pueda resistir.

4) HISTORIAL DE NAVEGACIÓN

Si ya ha visto un producto, significa que estaba un poco interesado y Amazon lo sabe, por lo que le mostrarán su historial de navegación en caso de que desee regresar rápidamente y comprar algo en lo que previamente mostró interés.

5) RELACIONADO CON LOS ARTÍCULOS QUE HAS VISTO

Tal como dice, Relacionado con los artículos que ha visto muestra productos similares en diferentes tamaños, marcas, etc., a los productos que ha visto en el pasado. Esto tiene el mismo objetivo que el punto 3 (para ayudarlo a encontrar un producto que tiene que comprar), pero Amazon lo ha etiquetado de manera diferente en su sitio.

6) LOS CLIENTES QUE COMPRARON ESTE ARTÍCULO TAMBIÉN COMPRARON

Similar al # 2 (frecuentemente comprado juntos), Amazon muestra artículos que se han comprado juntos en el pasado, con el objetivo de aumentar el valor promedio de los pedidos a través de ventas ascendentes y cruzadas. Supongo que estos artículos se compran juntos con un poco menos de frecuencia que ‘comprados juntos con frecuencia’ y es una forma de que Amazon venda artículos que no son tan populares para ayudar a los minoristas a mover su inventario.

7) HAY UNA VERSIÓN MÁS NUEVA DE ESTE ARTÍCULO

A la gente le encanta actualizar sus gadgets a la última versión y esta recomendación se adapta a esa necesidad. Si miro el viejo Kindle que compré en Amazon.com, hay una recomendación debajo de la factura que me informa que hay una versión más nueva del producto a la que puedo actualizar. Es casi como una campaña de reabastecimiento, pero para un dispositivo electrónico … Inteligente.

8) RECOMENDADO PARA TI BASADO EN UNA COMPRA PREVIA

Después de comprar un Kindle en Amazon.com, me llevaron a la sección ‘detalles del pedido’. Debajo, recomiendan una variedad de casos diferentes para el Kindle exacto que acabo de comprar en un intento de alentar una segunda compra con una oferta de venta cruzada altamente relevante.

9) LOS MÁS VENDIDOS EN «CATEGORÍA» – ‘DESCUBRIMIENTO’

Amazon.com recomienda los mejores vendedores de la categoría para los compradores que buscan probar los productos nuevos y más recientes. ‘Best-selling’ agrega un elemento de prueba social a la recomendación, que ‘otras personas lo están haciendo y tú también deberías’. Los productos más vendidos de una categoría específica de productos ayudan a las personas a encontrar productos populares y comprar en nuevas categorías que nunca antes habían comprado, lo que abre a alguien a una gama completamente nueva de oportunidades de venta cruzada y de venta cruzada.

 

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